が身につく
データサイエンススクール

どうして年収264万円の僕が
有名企業から引っ張りだこ
優秀⼈材になれたのか?

POINT

  • 完全オンライン完結で、どんな⼈でも学べる!
  • 転職活動で⼤⼿企業からも「ぜひうちに来て欲しい!」と今より⾼収⼊オファーをもらえる⼈材になれる!
  • これからのAI時代において必要不可⽋なスキルを⾝につけられる

でも⽂系でも、世間から求められる IT⼈材になれます

国から認められたビジネススクールにあなたも今すぐご参加を!
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あなたはどれに
当てはまりますか?

  • ⾼収⼊な業界に転職をしたい
  • 未経験だけど、データサイエンティストになりたい
  • スクール選びで、失敗したくない
  • 社会に求められる、今 ⼤注⽬の
    「最先端スキル」を⼿に⼊れたい
  • 場所を選ばずに、⾃由に仕事がしたい
様々な職種から
転職・キャリアアップに成功!
伊藤佑介さん
介護職
データ分析専業のSES
データアナリスト
石田研二さん
経営企画(病院)
小売業
データサイエンティスト
佐々木智美さん
商社営業
人材会社
データエンジニア
植村正幸さん
SIerエンジニア職
自社AIプロダクト開発
データ分析コンサル

3つの「スクールあるある」
を防ぎます!

あるあるその1
「せっかくスキルを覚えたのに、転職活動がうまくいかない」

ただスキルを教えるだけではなく、『あなたが転職するまで』をコーチング・徹底サポートします!
そもそも⼈⼿不⾜な業界のため、探さずとも⼤⼿企業から引っ張りだこで選ばれる存在になれます。

他のスクールの場合

スキルは教えてくれるけど、
そのあとは⾃分次第…。

の場合

転職が終わるまで徹底サポート+
多数の業界から求められる⼈材に

あるあるその2
「モチベーションを維持できず、途中で挫折」

独⾃のオンラインコミュニティ「データランニングギルド」により、
第⼀線で活躍する先輩や、⼀緒に学ぶ同期の仲間質問や交流ができる!

他のスクールの場合

講師やメンターとの
縦の繋がりのみ…。

の場合

オンラインコミュニティで横の繋がり
も豊富で挫折しづらい

あるあるその3
「⾼額過ぎて、お⾦が⾜りない」

社会⼈が学ぶために⽤意された「クラウドローン」と提携!
最短2〜3営業⽇で、低⾦利の銀⾏ローンを受けられます。

他のスクールの場合

⼀括払いのみで、
受けられない…。

の場合

安⼼の銀⾏ローンで、
最安 ⽉額5,077円から受けられる

そもそも、データサイエンティストとは?

データサイエンティストは、「ビッグデータの分析」や「AI開発」により、企業や社会課題を解決する専⾨家です。
機械学習や統計解析を活⽤し、ビジネス上の価値を⽣み出すための分析や業務の⾃動化を⾏います。
「データ」に基づいた分析をするため、「なんとなく」や「担当者の主観」などではなく【結果】に繋がる価値を提案できるという
今、「超⼈⼿不⾜」で社会に求められる職業の1つです。

「データサイエンティストって?
どんな仕事をするの?」
「全くの初⼼者で、⾃分でもできるか不安。。」
「給付⾦の対象か知りたい!」

まずは、説明会または
カウンセリングにご参加ください。

最短1分で完了

しかも今なら!!
給付⾦
5070 給付!

当スクールの講座(コーチング+グループメンタリングプラン、コーチング+個別メンタリングプラン)は経済産業省の
第四次産業革命スキル習得講座に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されました。
条件を満たすことで受講のために支払う受講料の最大70%が教育訓練給付金としてハローワークから支給されます。

給付金に関する注意事項
  • 給付金制度のご利用には受講開始の1ヶ月前までにハローワークへ「受講前申請」をする必要があります。
  • 給付金を受給するための詳細な受給対象条件等は、ご自身で最寄りのハローワークにてご確認ください。
今、データサイエンスを学ぶメリット

今後の成⻑が決定している
将来性のある分野!

国内市場推移 国内データ分析関連人材規模予測

EY Instituteが公開しているデータ』では、
【市場規模】が、2020年時点で約23兆円から
2030年には約87兆円と、約4倍にも成⻑すると予想されます。

さらに、Linked inの⼈材需要の伸び率調査によると、データサイエンティストの需要は352%伸びており、急速に需要が⾼まっています。

弁護⼠以上に⾼収⼊が
⽬指せる職種!

一般社団法人データサイエンティスト協会調査 2020年 データサイエンティストの年収 平均:年収791万円

データサイエンティスト協会の公開している調査によると、データサイエンティストの平均年収は791万円となっています。
これは、弁護⼠の平均年収(約600万円)、会計⼠の平均年収(約600万円)の約1.3倍で、⾮常に⾼収⼊な職業だということが分かります。

しかも、特別な資格などが必要な職種ではなく、業界も浅いため、20代や30代の⽅が第⼀線で活躍しています。
既存の⾼収⼊な職種と⽐べても、短い期間で⾼い年収を⽬指すことが可能な職種なのです。

フリーランスなど、
⾃由な働き⽅ができる!

今後、どんな業界からも求められるスキルのため「職場や企業に依存しない」働き⽅が可能です。

時間や場所にとらわれず、⾃由な働き⽅ができます!

さらに、クリエイティブで変⾰をもたらす仕事のため、様々な業界から感謝されながら、報酬をいただける唯⼀無⼆のスキルです。

が選ばれる3つの特徴

未経験でも安心の
完全個別サポート

経験豊富な現役データサイエンティストによる個別メンタリングで、未経験からのスキル習得をサポートします。

転職成功まで
徹底サポート!

厳しい選考過程を経て選ばれた転職のプロが、あなたの転職を支援します。

オンラインコミュニティで
実践的なスキル習得

交流や学習コンテンツ、輪読会などを活用することで、より実践的なスキルを習得することが可能です。

未経験でも安心の完全個別サポート

メンタリングの講師は、経験豊富な現役データサイエンティストのみを採用しています。
講師の幅広いバックボーンに基づいたメンタリングを実施致します。

メンタリングサポートの内容例

  • 45分×18回の現役データサイエンティストによるメンタリング
  • 技術的な質問に完全個別でご対応
  • ポートフォリオなどの制作物に関する質問に完全個別でご対応
挫折しそうな時は頼ってください!
ビデオで直接質問可能
週1回1時間の個別メンタリングとグループ面談で、講座に関する内容から、実務の相談、キャリアに関する相談まで、どんな内容であっても質問にお答えします。
チャットでのサポートも
わからないところや、講座の内容で詰まった内容がある場合は、すぐにメンターがお答えします!
  • 転職成功までを徹底サポート!
  • オンラインコミュニティで実践的なスキル習得

転職成功までを
徹底サポート!

スキルを教えるだけでなく、転職成功までをサポートするため、
下記のコーチングもプランに含まれています!

コーチングの支援内容

  • 4L分析での自己分析
  • 人生の輪での自己分析
  • ビジネススキル診断
  • 講座内での目標設計
  • 講座中の学習支援
  • 転職プランの作成支援
  • 転職活動全般の支援
  • 求人情報リサーチ支援
  • 履歴書・職務経歴書添削
詳しいコーチング内容はこちら

データラーニングスクールでは、異業種からの転職への不安を一緒に解消していく仕組みをご用意し、あなたの転職成功までしっかりサポートいたします。

転職を⽬指す場合、講座受講前と受講後で考え⽅が変わる⽅が多く、⽬的意識を持って受講した⽅ほど転職の成功率が⾼い傾向にあります。
そこで、データラーニングスクールでは、データサイエンティストのメンタリングとは別に、転職のプロによるコーチングを提供しています。
コーチングでは、⾃⼰分析やキャリア像の整理、転職時の⽀援などを⾏い、理想の転職を実現するサポートをします。

転職のプロによる手厚いコーチング

人材紹介や人事として経験を積んだ方の中で、転職やスキルアップに深い理解がある方に限定し、厳しい選考過程を経て選ばれたキャリアコーチがあなたの転職を支援します。

コーチは定期的に研修を受けているため、どのコーチであっても一定の質のコーチングを受けることができます。

コーチングの支援内容

  • 4L分析での自己分析
  • 人生の輪での自己分析
  • ビジネススキル診断
  • 講座内での目標設計
  • 講座中の学習支援
  • 転職プランの作成支援
  • 転職活動全般の支援
  • 求人情報リサーチ支援
  • 履歴書・職務経歴書添削

1年間の長期に渡ってサポートを実施

データサイエンティストへの転職を目指してスクールの受講をされる方のバックボーン、持っているスキルセットは様々です。エンジニアリングやマーケティングなどのスキルを持っている方の転職であれば講座受講後すぐにでも可能ですが、そうでない場合、講座受講後に実績を準備する期間が必要となります。

講座の受講、転職準備期間、転職活動を含めると、平均9ヶ月〜12ヶ月程度の期間がかかります。そのため、データラーニングスクールでは、1年間の長期間に渡ってコーチが転職を支援するような形でコーチングのサービスを提供しています。

コーチングについて、疑問や質問等がある⽅は
お気軽に、無料個別カウンセリングへご参加ください。

最短1分で完了

経験豊富なデータサイエンティスト率いる
オンラインコミュニティで
実践的なスキル習得!

データラーニングスクール受講者には、「データラーニングギルド」というデータ分析に特化したオンラインコミュニティの永久参加権が提供されます。
コミュニティには、⼀線で活躍するデータ分析⼈材から、駆け出しのデータサイエンティスト、Web系企業で働く⽅から製造業、医療機関で働かれている⽅が参加しており、交流や学習コンテンツ、輪読会などを通じて、実践的なスキルを習得できます。


詳しくはこちら

第一線で活躍するプロによる
アドバイス

データ分析の会社を経営しているメンバー、フリーランスとして活躍するメンバー、大企業のデータサイエンティストとして働くメンバーなど、データ分析の第一線で働いているデータサイエンティストに質問し放題の環境です。

自分のレベルに合わせて
スキルアップ

300人以上のデータ分析人材が在籍し、一緒にkaggleなどのデータ分析コンペに参加したり、技術書の輪読会をしたりしながらスキルアップに励んでいるので、自分のレベルに合わせた学習環境が手に入ります。

コミュニティ内で案件の獲得や
転職先の紹介も!

データラーニングギルドは、以下のような形で データサイエンティストとしてキャリアスタートするメンバーを続々と輩出しています。

  • コミュニティ内の紹介でフリーランスの初案件を獲得
  • コミュニティ内の紹介でデータサイエンティストとしての転職に成功
  • コミュニティでの活動を転職⽤ポートフォリオとして活⽤し転職に成功
  • kaggleでチーム参加をして銀メダルを獲得、転職に活⽤

実データを用いて具体的なポートフォリオを作れるイベントを開催!

実データを使って実務経験に近い経験を積み、そのアウトプットをポートフォリオとして提供できるような分析プロジェクトも開催。スクールの受講生なら優先的にご案内が可能です。

< 過去のイベント例 >
通算200万ダウンロードを突破したゲーム型の英語学習アプリである英語物語様より実際のゲームで使用されているログデータを提供頂き、コミュニティサロン内にてデータ分析の企画を実施。
より現場を感じられる
オンラインコミュニティがあるのはData Learning Schoolだけ!

「オンラインコミュニティでは、
どんな⼈がいるの?」
「初対⾯の⼈とのコミュニケーションが不安」

まずは、説明会または
カウンセリングにご参加ください。

最短1分で完了

転職までの流れ

各個⼈に沿った⽬標設定から始まり、転職までをトータルでサポートするカリキュラムです。
演習問題中⼼のカリキュラムやポートフォリオの作成により、実績的なスキルの習得が可能です。

全体の流れ

更に詳しい流れはこちら
STEP01
1ヶ月目
自己分析・スキルチェックを
通じた目標設定

データ分析のスキルを、どのように自分のキャリアに活かしていくかを考えることができるようになります。
また、データ分析に限らない、キャリア全体設計を通じて今後の人生を真剣に考えることができるようにもなります。

  • 人生の輪による自己分析
  • 4L分析による自己分析
  • Will Can Mustによる自己分析
  • ビジネススキル診断
  • 講座での目標設定
STEP02
2ヶ月目〜4ヶ月目
座学・演習を通じた
データサイエンスに関する学習

ビジネススキルやデータエンジニアリングスキルなど、統計・機械学習だけではなく、データサイエンティストに必要な知識を網羅的に身につけることができるようになります。
また、演習中心のカリキュラムと、現役データサイエンティストのメンタリングにより、知識の“習得”だけではなく、実際に知識を“使える”ようになることを目指します。

データサイエンス講座

  • 科学的思考プロセス
  • データ分析概論
  • Excelを使ったデータ分析
  • コンピュテーショナルシンキング
  • グラフの使い方
  • 統計学の基礎
  • 教師あり学習(回帰)
  • 教師あり学習(分類)
  • 教師なし学習
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • レポート作成実践演習
  • モデルの評価
  • 特徴量エンジニアリング
  • CRISP-DM

データエンジニアリング講座

  • SQL基礎文法(BigQuery)
  • SQL応用(Windows関数)
  • SQL応用(データマート)
  • Looker Studioでの可視化
  • アクセス解析実践演習
  • Python基礎文法
  • データの扱いと可視化
  • numpyでのデータ前処理
  • pandasでのデータ前処理
  • matplotlibでの可視化
  • 機械学習システム設計

ビジネス講座

  • ロジカルシンキング
  • マインドセット
  • タイムマネジメント
  • 資料構成を作る
  • 資料のデザイン
  • 分析設計
  • AI・機械学習概論
  • ゲーム理論と交渉
  • マーケティング概論

※1 学習時間の目安は、各週10時間〜20時間程度、総学習時間は240時間程度です。

※2 各週3回×12週の講座をテキストと動画を通じて学習します。

STEP03
5ヶ月目〜10ヶ月目
ポートフォリオ作成課題

ポートフォリオ作成を通じて、問題を解くだけでは身につかない実践的なスキルの習得ができます。
転職活動の際に、成果物という目に見える形でスキルを示すことが可能です。

  • 01. 機械学習を用いた予測モデル
  • 02. 機械学習を用いたWebサービス
  • 03. データ監視用のダッシュボード
  • 04. データ収集・前処理のためのパイプライン
  • 05. 分析レポート

ポートフォリオ作成にかかる時間は、240時間ほどを想定しています。

STEP04
10ヶ月目〜12ヶ月目
転職活動サポート

履歴書・職務経歴書の添削を通じて、技術スキルや活かせる経験が伝わる資料を作ることができます。
また、コーチと一緒に考えることで、個人だけでは見つけられなかった観点や選択肢が見えてきます。

  • 履歴書・職務経歴書の添削
  • 転職に関するアドバイス
  • 転職系サービスの活用支援
  • データ系求人のサーチと共有
通年でのサポート

講座が終了したらサポートがすぐに終了ではなく、長期に渡ってサポートを受けられる環境を提供しています。

  • オンラインコミュニティでの質疑応答
  • オンラインコミュニティでのキャリア相談会
  • オンラインコミュニティでのポートフォリオ作成支援
  • キャリアコーチによる45分×24回のコーチング
  • データサイエンティストによる45分×18回の個別メンタリング ( コーチング + 個別メンタリングの方 )

学習プランにご不明点がある⽅は、
お気軽に無料個別カウンセリングに
お越しください

最短1分で完了

卒業生の声

データラーニングスクール卒業後、
収⼊⼤幅UPが続々と出ています!

幅広いメンタリングサービスでスムーズに転職活動を行えました!

SIerエンジニア職
自社AIプロダクトの
データ分析コンサル

理系大学院を卒業した後、SIerのエンジニア職に従事した後、現在は自社AIプロダクトの導入支援やそれを用いたデータ分析のコンサルを行なっています。スクール受講前のメンタリングで、データサイエンスで自分が就きたい職種をはっきりとさせることができたので、スムーズに転職活動を行うことができました。スクールでは、データサイエンスを行う上で必要となるスキルセットやキャリアについての相談、転職活動に直接活かせるポートフォリオ作成についてのアドバイスなど、幅広くサポートしていただきました。データラーニングスクールを受講する最大のメリットは、メンタリングで明確にした目標から現状までを逆算して、実現までをサポートしてくれる点にあると思います。また、転職活動中にデータラーニングギルド関係で1社面談をすることができたことも大きかったです。

面談を通じて、データサイエンティストのキャリアパスを固めることができました!

半導体専門商社技術営業職
大手製造メーカー向け
データサイエンティスト

受講前は中小企業の生産技術開発職に1年半従事した後、半導体専門商社で技術営業職をしていました。受講後は大手製造メーカー向けのデータサイエンティストとして働いています。カリキュラム内容は機械学習やAIに関する知識だけでなく、データ分析を行う上で必要な考え方やツールの使い方まで幅広く学ぶことができます。週1回の面談を通じて、データサイエンティストとしてどのようなキャリアパスを構築するかを固めることができたので、転職活動の面接でも自分の考えをしっかり伝えることができました。データラーニングギルドでは様々な分野のデータサイエンティストがいるため、共有されている情報を見るだけでも勉強になります。カリキュラム内容、サポート体制ともに充実しているのでおすすめです。

転職後、100%在宅ワークを実現でき、
給与も大幅に上がりました!

販促分野の企画/ECサイトの分析
データサイエンティスト

受講前は販促分野における企画やECサイトの分析を行っていました。受講後は、希望の第一志望だった企業に転職成功し、GAのログデータを活用したモデルの作成や分析サポート業務に従事しています。また働き方も前職に比べて大きく変わり、100%在宅ワークを実現でき、給与も大幅に上がりました。転職前は、社会人一年目で、データ分析未経験だったため実績を作ってから転職活動をするべきか不安に思っていましたが、スクールで「とりあえずやってみたら?若いのも武器だよ」とアドバイスもらったことがきっかけで自分の中の迷いが消え、転職活動にフルコミットできるようになりました。スクールの経験は転職活動でも差別化ポイントになると思います。

独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるのでおすすめです!

理系大学院
フリーランスエンジニア

理系大学院を卒業した後、フリーのエンジニアとして働いています。受講前は、データサイエンティストの仕事が漠然としていてイメージがつきづらいところがありました。スクール内でPythonやR、機械学習や統計の基礎を学び、さらに実際の現場で活躍しているデータサイエンティストの方の話を聞くことでデータサイエンティストの仕事イメージがクリアになりました。実際に課題を進め、丁寧な添削を受けることでデータサイエンスの思考が身に付きます。受講後は、希望していた時短勤務の働き方が実現しました。独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるので受講に迷っている方はおすすめです。

料金・プラン

入会金
110,000円(税込)
コーチングプラン
料金 448,000円(税込)
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額  
プラン内容
  • データ分析講座
    (動画、テキストでの受講)
  • データラーニングギルドの
    永久参加権
  • スクール用チャットの参加権
  • 過去のグループメンタリング
    動画の閲覧権
  • キャリアコーチング45分×24回
  • キャリア相談会の参加権
  • ポートフォリオ作成相談会の
    参加権
給付金対象講座
コーチング+グループメンタリングプラン
料金 648,000円(税込)
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額 227,400円(税込)
プラン内容 コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
給付金対象講座
コーチング+個別メンタリングプラン
料金 798,000円(税込)
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額 348,000円(税込)
プラン内容 コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
  • 個別メンタリング45分×18回
  コーチングプラン
給付金対象講座
コーチング
+
グループメンタリングプラン
給付金対象講座
コーチング
+
個別メンタリングプラン
入会金 110,000円(税込)
料金 448,000円(税込) 648,000円(税込) 798,000円(税込)
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額   227,400円(税込) 348,000円(税込)
プラン内容
  • データ分析講座
    (動画、テキストでの受講)
  • データラーニングギルドの
    永久参加権
  • スクール用チャットの参加権
  • 過去のグループメンタリング
    動画の閲覧権
  • キャリアコーチング45分×24回
  • キャリア相談会の参加権
  • ポートフォリオ作成相談会の
    参加権
コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
  • 個別メンタリング45分×18回

クラウドローンを利用時の分割払い

社会⼈が学ぶために⽤意された「クラウドローン」と提携!
最短2〜3営業⽇で、低⾦利の銀⾏ローンを受けられます。

月額シミュレーション
コーチングプラン 月額5,077円(税込)
コーチング
+
グループメンタリングプラン
月額6,891円(税込)
コーチング
+
個別メンタリングプラン
月額8,251円(税込)
  コーチングプラン コーチング
+
グループメンタリングプラン
コーチング
+
個別メンタリングプラン
月額シミュレーション 月額5,077円(税込) 月額6,891円(税込) 月額8,251円(税込)
それぞれ56万円・76万円・91万円を借りた場合、120回払い、金利1.7%でシミュレーション

嬉しい4つのポイント

  • 銀行ローンなので、金利が1.7%〜と非常に安い
  • 申込はたったの3分!結果が出るまで2〜3営業日とスピーディに審査が進む
  • 一度の申込で複数の銀行から「借りられる」が届くため、お得なローンを選びやすい
  • ローン申請は1回だけなので、信用情報が傷つきにくい

こんなシチュエーションで使えます!

  • 受講コースのプランがちょっぴり予算オーバー…
    「今すぐ受けたいけど貯金が足りない」という方が、すぐに講座を受講するために使ます。
  • 金利の高いローンは使いたくない…!
    クレジットカードのリボ払いの場合、15%程度が相場なのに対し、銀行ローンなら1.7%〜で借りられます。
  • 給付金を受け取るまでのつなぎ融資に…!
    給付金の受給までに半年以上期間があくので、その期間だけで借りて、給付金が出たらすぐに返金する

受講までの流れ

STEP01
無料カウンセリング
STEP02
講座申込
STEP03
契約書の締結、
受講料のお支払い
STEP04
受講開始

「興味はあるけど、なんとなくまだ不安」
「申込について聞きたい事がある」

まずは、説明会または
カウンセリングにご参加ください。

最短1分で完了

講師紹介

データラーニングCAO
村上智之

株式会社ALBERTにてデータサイエンティスト、株式会社イノーバにてマーケティングオートメーションツールの開発、サービス企画の経験を経て株式会社澪標アナリティクスへ入社。

大手メーカーの分析チーム立ち上げに伴い、自社の代表としてオンサイト業務に従事。オンサイトでは、各種マーケティングツール運用、自社との橋渡しをしつつ、データ分析基盤構築や分析プロジェクトに関するコンサルティング・常駐先・社外ベンダー・自社の混成チームに対するPM業務を実施。

大手旅行代理店を始めとした従業員数万人規模の大企業からスタートアップに至るまで、幅広い領域で30社以上のコンサルティング業務を実施。

250人以上のメンバーが所属するデータサイエンティストに特化したオンラインコミュニティである、データラーニングギルドの代表を務める。

データサイエンティストの教育においては、100名を超える受講者に教育を行い、未経験からエンジニア、研究開発職に至るまでありとあらゆるバックボーンの方のデータサイエンティスト転職を成功に導いている。

補助教材(スクール代表 村上著書)

タイトル

データ×AI人材キャリア大全
職種・業務別に見る必要なスキルとキャリア設計

こんな内容です

「データ系職種の職種別の働き方を知りたい」
「具体的にどんなプロジェクトがあるのか知りたい」
「どうやってデータ系職種を目指せばいいの?」
という受講生からよく聞かれる質問をテーマにした、データ×AI人材を目指す人、
データ×AI人材としてキャリアを伸ばしていきたい人に向けた一冊です。
データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニア、データアナリスト
などの職種軸と機械学習システム構築、データ分析、データ可視化・BI構築という2軸
からデータ×AI人材の働き方を解説しています。

よくある質問

未経験でも受講できますか?
データ分析未経験でも問題ございません。
受講生のほとんどの方がデータ分析未経験ですのでご安心ください。
地方在住ですが問題ないですか?
問題ございません。講座に関しては完全オンラインで実施しますので、ご安心ください。
ただ、転職に当たっては関東とそれ以外の地域で求人数に大幅な差があるので、関東での転職を視野に入れて
転職活動を進めて頂く可能性が高いです。
データサイエンティストについて詳しく知らないのですが、相談会や無料カウンセリングに参加しても大丈夫でしょうか?
問題ございません。相談会では、データサイエンティストがどのように働いているのかを始めとした、
データサイエンティスト全般に関してお話させて頂きますので、まずは相談会へお気軽にご参加ください。
他のスクールとの違いはなんですか?
データラーニングスクールはデータ人材への転職に特化したスクールのため、生徒一人に対して
一人のキャリアコーチがアサインされます。

カリキュラムにおいては、データサイエンスの技術的な部分だけでなく、ロジカルシンキングやゲーム理論、
マーケティングといったデータ人材が活躍するために必要な知識も合わせて学習するのが特徴です。

また、他のスクールとは違いコミュニティも並行して運用しているので、卒業後も継続的に学習を続けることが可能です。
受講料の分割払いは可能ですか?
受講料の分割払いについては、複数の銀行に一括でローン申請ができる「クラウドローン」と提携をしております。
申請のサポートをさせて頂きますので、お気軽にご相談ください。
受講に必要なPCスペック、ソフトは?
基本的にはクラウドで作業を実施するため、特にPCスペックの指定はございません。
Excelを用いた講座を実施するため、Excelに関しては各自ご準備ください。
学習時間の目安はどのくらいでしょうか?
数学、プログラミング、Excelなどのツール利用に関しての前提知識があるかどうかで必要な学習時間に大幅に差が出てきます。

エンジニア、研究職などのバックボーンがある方は500時間〜1000時間程度、それ以外の方は1000時間〜2000時間
程度を目安としております。