完全オンライン完結!データサイエンススクール

未経験から
転職成功までを徹底サポート

データサイエンティストとは?

データサイエンティストとは、データ分析やAIの開発を通じて、企業の意思決定のサポートや業務の自動化を行う仕事です。
例えば、データ分析に基づいた事業計画の策定や商品の改善に直結する施策案を出したり、仕入れ量の自動決定を行うAIの開発を行ったりします。統計学や機械学習等の専門的な技術を用いてこれらの業務に取り組みます。

データサイエンティストが
オススメな理由

今、最も需要が伸びている職業のひとつ

国内市場推移 国内データ分析関連人材規模予測

EY Instituteが公開している「人工知能が経営にもたらす『創造』と『破壊』では、2020年には約23兆円だった市場規模が、2030年には約87兆円と、市場規模が約4倍にも成長するというような予想をしています。

また、Linked inの2015年から2019年にかけての人材需要の伸び率調査によると、データサイエンティストの需要は352%も伸びており、急速に人材の需要も高まっていることが分かります。

高年収が目指せる職種

国内市場推移 国税庁平成30年「民間給与実態統計調査」男性の年収分布 日本人の平均年収は441万円

データサイエンティスト協会の公開している調査によると、データサイエンティストの平均年収は約769万円となっています。

これは、弁護士の平均年収(約600万円)、会計士の平均年収(約600万円)と比べても高く、非常に高収入な職業だということが分かります。
しかも、このデータサイエンティストという職業に関しては特別な資格などが必要な職種ではなく、業界も浅いため、20代や30代の方が第一線で活躍しています。
既存の高収入な職種と比べても、短い期間で高い年収を目指すことが可能な職種なのです。

が選ばれる3つの特徴

未経験でも安心の
完全個別サポート

経験豊富な現役データサイエンティストによる個別メンタリングで、未経験からのスキル習得をサポートします。

転職成功まで
徹底サポート!

厳しい選考過程を経て選ばれた転職のプロが、あなたの転職を支援します。

オンラインコミュニティで
実践的なスキル習得

交流や学習コンテンツ、輪読会などを活用することで、より実践的なスキルを習得することが可能です。

未経験でも安心の完全個別サポート

メンタリングの講師は、経験豊富な現役データサイエンティストのみを採用しています。
講師の幅広いバックボーンに基づいたメンタリングを実施致します。

メンタリングサポートの内容例

  • 45分×18回の現役データサイエンティストによるメンタリング
  • 技術的な質問に完全個別でご対応
  • ポートフォリオなどの制作物に関する質問に完全個別でご対応
挫折しそうな時は頼ってください!
ビデオで直接質問可能
週1回1時間の個別メンタリングとグループ面談で、講座に関する内容から、実務の相談、キャリアに関する相談まで、どんな内容であっても質問にお答えします。
チャットでのサポートも
わからないところや、講座の内容で詰まった内容がある場合は、すぐにメンターがお答えします!

転職成功までを
徹底サポート!

データラーニングスクールでは、異業種からの転職への不安を一緒に解消していく仕組みをご用意し、あなたの転職成功までしっかりサポートいたします。

転職を目指すに当たって、実際に講座の受講前と受講後で考えていることが変わる方がほとんどです。また、目的意識を持って講座を受講されている方ほど転職の成功率が高い傾向にあります。

そのため、データラーニングスクールでは、データサイエンティストのプロによるメンタリングとは別に、転職のプロによるコーチングを提供しています。コーチングでは講座の受講前の自己分析やキャリア像の整理、転職時の支援などを総合的に行うことで、都度目的を修正しながら理想の転職の実現をサポートします。

転職のプロによる手厚いコーチング

人材紹介や人事として経験を積んだ方の中で、転職やスキルアップに深い理解がある方に限定し、厳しい選考過程を経て選ばれたキャリアコーチがあなたの転職を支援します。

コーチは定期的に研修を受けているため、どのコーチであっても一定の質のコーチングを受けることができます。

コーチングの支援内容

  • 4L分析での自己分析
  • 人生の輪での自己分析
  • ビジネススキル診断
  • 講座内での目標設計
  • 講座中の学習支援
  • 転職プランの作成支援
  • 転職活動全般の支援
  • 求人情報リサーチ支援
  • 履歴書・職務経歴書添削

1年間の長期に渡ってサポートを実施

データサイエンティストへの転職を目指してスクールの受講をされる方のバックボーン、持っているスキルセットは様々です。エンジニアリングやマーケティングなどのスキルを持っている方の転職であれば講座受講後すぐにでも可能ですが、そうでない場合、講座受講後に実績を準備する期間が必要となります。

講座の受講、転職準備期間、転職活動を含めると、平均9ヶ月〜12ヶ月程度の期間がかかります。そのため、データラーニングスクールでは、1年間の長期間に渡ってコーチが転職を支援するような形でコーチングのサービスを提供しています。

経験豊富なデータサイエンティスト率いる
オンラインコミュニティで
実践的なスキル習得!

データラーニングスクールを受講される方には、データ分析特化のオンラインコミュニティである
「データラーニングギルド」の永久参加権を提供します。

データラーニングギルドは実践的なスキル習得に特化したデータサイエンティストのためのコミュニティで、一線で活躍するデータ分析人材から、駆け出しのデータサイエンティスト、Web系企業で働く方から製造業、医療機関で働かれているかたまで多種多様な背景を持った方が参加しています。

コミュニティメンバーとの交流や、学習コンテンツ、輪読会などを活用することで、講座ではカバーしきれない実践的なスキルを習得することが可能です。


第一線で活躍するプロによる
アドバイス

データ分析の会社を経営しているメンバー、フリーランスとして活躍するメンバー、大企業のデータサイエンティストとして働くメンバーなど、データ分析の第一線で働いているデータサイエンティストに質問し放題の環境です。

自分のレベルに合わせて
スキルアップ

300人以上のデータ分析人材が在籍し、一緒にkaggleなどのデータ分析コンペに参加したり、技術書の輪読会をしたりしながらスキルアップに励んでいるので、自分のレベルに合わせた学習環境が手に入ります。

コミュニティ内で案件の獲得や
転職先の紹介も!

データラーニングギルドは、以下のような形で データサイエンティストとしてキャリアスタートするメンバーを続々と輩出しています。

  • コミュニティ内の紹介でフリーランスの初案件を獲得
  • コミュニティ内の紹介でデータサイエンティストとしての転職に成功
  • コミュニティでの活動を転職用ポートフォリオとして活用し転職に成功
  • kaggleでチーム参加をして銀メダルを獲得、転職に活用

実データを用いて具体的なポートフォリオを作れるイベントを開催!

実データを使って実務経験に近い経験を積み、そのアウトプットをポートフォリオとして提供できるような分析プロジェクトも開催。スクールの受講生なら優先的にご案内が可能です。

< 過去のイベント例 >
通算200万ダウンロードを突破したゲーム型の英語学習アプリである英語物語様より実際のゲームで使用されているログデータを提供頂き、オンラインコミュニティ内にてデータ分析の企画を実施。
より現場を感じられる
オンラインコミュニティがあるのはData Learning Schoolだけ!

まずはお気軽に相談会または
個別カウンセリングにご参加ください。

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実践的スキルに特化したカリキュラム

目標設定から始まり、転職までをトータルでサポートするカリキュラムです。
演習問題中心のカリキュラムやポートフォリオの作成により、実績的なスキルの習得が可能です。

全体の流れ

STEP01
1ヶ月目
自己分析・スキルチェックを
通じた目標設定

データ分析のスキルを、どのように自分のキャリアに活かしていくかを考えることができるようになります。
また、データ分析に限らない、キャリア全体設計を通じて今後の人生を真剣に考えることができるようにもなります。

  • 人生の輪による自己分析
  • 4L分析による自己分析
  • Will Can Mustによる自己分析
  • ビジネススキル診断
  • 講座での目標設定
STEP02
2ヶ月目〜4ヶ月目
座学・演習を通じた
データサイエンスに関する学習

ビジネススキルやデータエンジニアリングスキルなど、統計・機械学習だけではなく、データサイエンティストに必要な知識を網羅的に身につけることができるようになります。
また、演習中心のカリキュラムと、現役データサイエンティストのメンタリングにより、知識の“習得”だけではなく、実際に知識を“使える”ようになることを目指します。

データサイエンス講座

  • 科学的思考プロセス
  • データ分析概論
  • Excelを使ったデータ分析
  • コンピュテーショナルシンキング
  • グラフの使い方
  • 統計学の基礎
  • 教師あり学習(回帰)
  • 教師あり学習(分類)
  • 教師なし学習
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • レポート作成実践演習
  • モデルの評価
  • 特徴量エンジニアリング
  • CRISP-DM

データエンジニアリング講座

  • SOL基礎文法(BigQuery)
  • SQL応用(Windows関数)
  • SQL応用(データマート)
  • DataPortalでの可視化
  • アクセス解析実践演習
  • Python基礎文法
  • データの扱いと可視化
  • numpyでのデータ前処理
  • pandasでのデータ前処理
  • matplotlibでの可視化
  • 機械学習システム設計
  • CRISP-DM

ビジネス講座

  • ロジカルシンキング
  • マインドセット
  • タイムマネジメント
  • 資料構成を作る
  • 資料のデザイン
  • 分析設計
  • AI・機械学習概論
  • ゲーム理論と交渉
  • マーケティング概論

※1 学習時間の目安は、各週10時間〜20時間程度、総学習時間は240時間程度です。

※2 各週3回×12週の講座をテキストと動画を通じて学習します。

STEP03
5ヶ月目〜10ヶ月目
ポートフォリオ作成課題

ポートフォリオ作成を通じて、問題を解くだけでは身につかない実践的なスキルの習得ができます。
転職活動の際に、成果物という目に見える形でスキルを示すことが可能です。

  • 01. 機械学習を用いた予測モデル
  • 02. 機械学習を用いたWebサービス
  • 03. データ監視用のダッシュボード
  • 04. データ収集・前処理のためのパイプライン
  • 05. 分析レポート

ポートフォリオ作成にかかる時間は、240時間ほどを想定しています。

STEP04
10ヶ月目〜12ヶ月目
転職活動サポート

履歴書・職務経歴書の添削を通じて、技術スキルや活かせる経験が伝わる資料を作ることができます。
また、コーチと一緒に考えることで、個人だけでは見つけられなかった観点や選択肢が見えてきます。

  • 履歴書・職務経歴書の添削
  • 転職に関するアドバイス
  • 転職系サービスの活用支援
  • データ系求人のサーチと共有
通年でのサポート

講座が終了したらサポートがすぐに終了ではなく、長期に渡ってサポートを受けられる環境を提供しています。

  • オンラインコミュニティでの質疑応答
  • オンラインコミュニティでのキャリア相談会
  • オンラインコミュニティでのポートフォリオ作成支援
  • キャリアコーチによる45分×24回のコーチング
  • データサイエンティストによる45分×18回の個別メンタリング ( コーチング + 個別メンタリングの方 )

卒業生の声

幅広いメンタリングサービスでスムーズに転職活動を行えました!

SIerエンジニア職
自社AIプロダクトの
データ分析コンサル

理系大学院を卒業した後、SIerのエンジニア職に従事した後、現在は自社AIプロダクトの導入支援やそれを用いたデータ分析のコンサルを行なっています。スクール受講前のメンタリングで、データサイエンスで自分が就きたい職種をはっきりとさせることができたので、スムーズに転職活動を行うことができました。スクールでは、データサイエンスを行う上で必要となるスキルセットやキャリアについての相談、転職活動に直接活かせるポートフォリオ作成についてのアドバイスなど、幅広くサポートしていただきました。データラーニングスクールを受講する最大のメリットは、メンタリングで明確にした目標から現状までを逆算して、実現までをサポートしてくれる点にあると思います。また、転職活動中にデータラーニングギルド関係で1社面談をすることができたことも大きかったです。

面談を通じて、データサイエンティストのキャリアパスを固めることができました!

半導体専門商社技術営業職
大手製造メーカー向け
データサイエンティスト

受講前は中小企業の生産技術開発職に1年半従事した後、半導体専門商社で技術営業職をしていました。受講後は大手製造メーカー向けのデータサイエンティストとして働いています。カリキュラム内容は機械学習やAIに関する知識だけでなく、データ分析を行う上で必要な考え方やツールの使い方まで幅広く学ぶことができます。週1回の面談を通じて、データサイエンティストとしてどのようなキャリアパスを構築するかを固めることができたので、転職活動の面接でも自分の考えをしっかり伝えることができました。データラーニングギルドでは様々な分野のデータサイエンティストがいるため、共有されている情報を見るだけでも勉強になります。カリキュラム内容、サポート体制ともに充実しているのでおすすめです。

転職後、100%在宅ワークを実現でき、
給与も大幅に上がりました!

販促分野の企画/ECサイトの分析
データサイエンティスト

受講前は販促分野における企画やECサイトの分析を行っていました。受講後は、希望の第一志望だった企業に転職成功し、GAのログデータを活用したモデルの作成や分析サポート業務に従事しています。また働き方も前職に比べて大きく変わり、100%在宅ワークを実現でき、給与も大幅に上がりました。転職前は、社会人一年目で、データ分析未経験だったため実績を作ってから転職活動をするべきか不安に思っていましたが、スクールで「とりあえずやってみたら?若いのも武器だよ」とアドバイスもらったことがきっかけで自分の中の迷いが消え、転職活動にフルコミットできるようになりました。スクールの経験は転職活動でも差別化ポイントになると思います。

独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるのでおすすめです!

理系大学院
フリーランスエンジニア

理系大学院を卒業した後、フリーのエンジニアとして働いています。受講前は、データサイエンティストの仕事が漠然としていてイメージがつきづらいところがありました。スクール内でPythonやR、機械学習や統計の基礎を学び、さらに実際の現場で活躍しているデータサイエンティストの方の話を聞くことでデータサイエンティストの仕事イメージがクリアになりました。実際に課題を進め、丁寧な添削を受けることでデータサイエンスの思考が身に付きます。受講後は、希望していた時短勤務の働き方が実現しました。独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるので受講に迷っている方はおすすめです。

卒業生の実績

データラーニングスクール卒業後、
収入大幅UPが続々と出ています。

エンジニアから転職成功 年収2.6倍
第二新卒から転職成功 年収1.8倍
スキルアップで単価もUP 月収2.5倍
フルリモートでも単価UP 月収1.2倍

料金・プラン

入会金
110,000円(税込)
コーチングプラン
料金 448,000円(税込)
プラン内容
  • データ分析講座
    (動画、テキストでの受講)
  • データラーニングギルドの
    永久参加権
  • スクール用チャットの参加権
  • 過去のグループメンタリング
    動画の閲覧権
  • キャリアコーチング45分×24回
  • キャリア相談会の参加権
  • ポートフォリオ作成相談会の
    参加権
給付金対象講座
コーチング+グループメンタリングプラン
料金 648,000円(税込)
給付金適用料金 227,400円(税込)
プラン内容 コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
給付金対象講座
コーチング+個別メンタリングプラン
料金 798,000円(税込)
給付金適用料金 348,000円(税込)
プラン内容 コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
  • 個別メンタリング45分×18回
  コーチングプラン
給付金対象講座
コーチング
+
グループメンタリングプラン
給付金対象講座
コーチング
+
個別メンタリングプラン
入会金 110,000円(税込)
料金 448,000円(税込) 648,000円(税込) 798,000円(税込)
給付金適用料金   227,400円(税込) 348,000円(税込)
プラン内容
  • データ分析講座
    (動画、テキストでの受講)
  • データラーニングギルドの
    永久参加権
  • スクール用チャットの参加権
  • 過去のグループメンタリング
    動画の閲覧権
  • キャリアコーチング45分×24回
  • キャリア相談会の参加権
  • ポートフォリオ作成相談会の
    参加権
コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
コーチングプランの内容 +
  • グループメンタリング1時間×12回
  • 個別メンタリング45分×18回
当スクールではクレジットカードによる分割払いは対応しておりません。
ローン支払いをご検討の方はカウンセラーが申請をサポートさせていただきますので、お気軽にご相談ください。

50~70% 給付!

当スクールの講座(コーチング+グループメンタリングプラン、コーチング+個別メンタリングプラン)は経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されました。
条件を満たすことで受講のために支払う受講料の最大70%が教育訓練給付金としてハローワークから支給されます。

給付金に関する注意事項
  • 給付金制度のご利用には受講開始の1ヶ月前までにハローワークへ「受講前申請」をする必要があります。
  • 給付金を受給するための詳細な受給対象条件等は、ご自身で最寄りのハローワークにてご確認ください。

受講までの流れ

STEP01
無料キャリア相談会
STEP02
無料カウンセリング
STEP03
講座申込
STEP04
契約書の締結、
受講料のお支払い
STEP05
受講開始

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講師紹介

データラーニングCAO
村上智之

株式会社ALBERTにてデータサイエンティスト、株式会社イノーバにてマーケティングオートメーションツールの開発、サービス企画の経験を経て株式会社澪標アナリティクスへ入社。

大手メーカーの分析チーム立ち上げに伴い、自社の代表としてオンサイト業務に従事。オンサイトでは、各種マーケティングツール運用、自社との橋渡しをしつつ、データ分析基盤構築や分析プロジェクトに関するコンサルティング・常駐先・社外ベンダー・自社の混成チームに対するPM業務を実施。

大手旅行代理店を始めとした従業員数万人規模の大企業からスタートアップに至るまで、幅広い領域で30社以上のコンサルティング業務を実施。

250人以上のメンバーが所属するデータサイエンティストに特化したオンラインコミュニティである、データラーニングギルドの代表を務める。

データサイエンティストの教育においては、100名を超える受講者に教育を行い、未経験からエンジニア、研究開発職に至るまでありとあらゆるバックボーンの方のデータサイエンティスト転職を成功に導いている。

よくある質問

未経験でも受講できますか?
データ分析未経験でも問題ございません。
受講生のほとんどの方がデータ分析未経験ですのでご安心ください。
地方在住ですが問題ないですか?
問題ございません。講座に関しては完全オンラインで実施しますので、ご安心ください。
ただ、転職に当たっては関東とそれ以外の地域で求人数に大幅な差があるので、関東での転職を視野に入れて
転職活動を進めて頂く可能性が高いです。
データサイエンティストについて詳しく知らないのですが、相談会や無料カウンセリングに参加しても大丈夫でしょうか?
問題ございません。相談会では、データサイエンティストがどのように働いているのかを始めとした、
データサイエンティスト全般に関してお話させて頂きますので、まずは相談会へお気軽にご参加ください。
他のスクールとの違いはなんですか?
データラーニングスクールはデータ人材への転職に特化したスクールのため、生徒一人に対して
一人のキャリアコーチがアサインされます。

カリキュラムにおいては、データサイエンスの技術的な部分だけでなく、ロジカルシンキングやゲーム理論、
マーケティングといったデータ人材が活躍するために必要な知識も合わせて学習するのが特徴です。

また、他のスクールとは違いコミュニティも並行して運用しているので、卒業後も継続的に学習を続けることが可能です。
受講料の分割払いは可能ですか?
分割払いに関しては対応しておりませんが、教育ローンを始めとした講座に向いているローンの申請等のサポートに
関しては実施させて頂きますので、お気軽にご相談ください。
受講に必要なPCスペック、ソフトは?
基本的にはクラウドで作業を実施するため、特にPCスペックの指定はございません。
Excelを用いた講座を実施するため、Excelに関しては各自ご準備ください。
学習時間の目安はどのくらいでしょうか?
数学、プログラミング、Excelなどのツール利用に関しての前提知識があるかどうかで必要な学習時間に大幅に差が出てきます。

エンジニア、研究職などのバックボーンがある方は500時間〜1000時間程度、それ以外の方は1000時間〜2000時間
程度を目安としております。