完全オンライン完結！データサイエンススクール

理系大学院を卒業した後、SIerのエンジニア職に従事した後、現在は自社AIプロダクトの導入支援やそれを用いたデータ分析のコンサルを行なっています。スクール受講前のメンタリングで、データサイエンスで自分が就きたい職種をはっきりとさせることができたので、スムーズに転職活動を行うことができました。スクールでは、データサイエンスを行う上で必要となるスキルセットやキャリアについての相談、転職活動に直接活かせるポートフォリオ作成についてのアドバイスなど、幅広くサポートしていただきました。データラーニングスクールを受講する最大のメリットは、メンタリングで明確にした目標から現状までを逆算して、実現までをサポートしてくれる点にあると思います。また、転職活動中にデータラーニングギルド関係で1社面談をすることができたことも大きかったです。

受講前は中小企業の生産技術開発職に1年半従事した後、半導体専門商社で技術営業職をしていました。受講後は大手製造メーカー向けのデータサイエンティストとして働いています。カリキュラム内容は機械学習やAIに関する知識だけでなく、データ分析を行う上で必要な考え方やツールの使い方まで幅広く学ぶことができます。週1回の面談を通じて、データサイエンティストとしてどのようなキャリアパスを構築するかを固めることができたので、転職活動の面接でも自分の考えをしっかり伝えることができました。データラーニングギルドでは様々な分野のデータサイエンティストがいるため、共有されている情報を見るだけでも勉強になります。カリキュラム内容、サポート体制ともに充実しているのでおすすめです。

受講前は販促分野における企画やECサイトの分析を行っていました。受講後は、希望の第一志望だった企業に転職成功し、GAのログデータを活用したモデルの作成や分析サポート業務に従事しています。また働き方も前職に比べて大きく変わり、100％在宅ワークを実現でき、給与も大幅に上がりました。転職前は、社会人一年目で、データ分析未経験だったため実績を作ってから転職活動をするべきか不安に思っていましたが、スクールで「とりあえずやってみたら？若いのも武器だよ」とアドバイスもらったことがきっかけで自分の中の迷いが消え、転職活動にフルコミットできるようになりました。スクールの経験は転職活動でも差別化ポイントになると思います。

理系大学院を卒業した後、フリーのエンジニアとして働いています。受講前は、データサイエンティストの仕事が漠然としていてイメージがつきづらいところがありました。スクール内でPythonやR、機械学習や統計の基礎を学び、さらに実際の現場で活躍しているデータサイエンティストの方の話を聞くことでデータサイエンティストの仕事イメージがクリアになりました。実際に課題を進め、丁寧な添削を受けることでデータサイエンスの思考が身に付きます。受講後は、希望していた時短勤務の働き方が実現しました。独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるので受講に迷っている方はおすすめです。