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データサイエンティストとは?

データサイエンティストとは、データ分析やAIの開発を通じて、企業の意思決定のサポートや業務の自動化を行う仕事です。
例えば、データ分析に基づいた事業計画の策定や商品の改善に直結する施策案を出したり、仕入れ量の自動決定を行うAIの開発を行ったりします。統計学や機械学習等の専門的な技術を用いてこれらの業務に取り組みます。
データサイエンティストとは、データ分析やAIの開発を通じて、企業の意思決定のサポートや業務の自動化を行う仕事です。
例えば、データ分析に基づいた事業計画の策定や商品の改善に直結する施策案を出したり、仕入れ量の自動決定を行うAIの開発を行ったりします。統計学や機械学習等の専門的な技術を用いてこれらの業務に取り組みます。
EY Instituteが公開している「人工知能が経営にもたらす『創造』と『破壊』では、2020年には約23兆円だった市場規模が、2030年には約87兆円と、市場規模が約4倍にも成長するというような予想をしています。
また、Linked inの2015年から2019年にかけての人材需要の伸び率調査によると、データサイエンティストの需要は352%も伸びており、急速に人材の需要も高まっていることが分かります。
データサイエンティスト協会の公開している調査によると、データサイエンティストの平均年収は791万円となっています。
これは、弁護士の平均年収(約600万円)、会計士の平均年収(約600万円)と比べても高く、非常に高収入な職業だということが分かります。
しかも、このデータサイエンティストという職業に関しては特別な資格などが必要な職種ではなく、業界も浅いため、20代や30代の方が第一線で活躍しています。
既存の高収入な職種と比べても、短い期間で高い年収を目指すことが可能な職種なのです。
経験豊富な現役データサイエンティストによる個別メンタリングで、未経験からのスキル習得をサポートします。
厳しい選考過程を経て選ばれた転職のプロが、あなたの転職を支援します。
交流や学習コンテンツ、輪読会などを活用することで、より実践的なスキルを習得することが可能です。
メンタリングの講師は、経験豊富な現役データサイエンティストのみを採用しています。
講師の幅広いバックボーンに基づいたメンタリングを実施致します。
データラーニングスクールでは、異業種からの転職への不安を一緒に解消していく仕組みをご用意し、あなたの転職成功までしっかりサポートいたします。
転職を目指すに当たって、実際に講座の受講前と受講後で考えていることが変わる方がほとんどです。また、目的意識を持って講座を受講されている方ほど転職の成功率が高い傾向にあります。
そのため、データラーニングスクールでは、データサイエンティストのプロによるメンタリングとは別に、転職のプロによるコーチングを提供しています。コーチングでは講座の受講前の自己分析やキャリア像の整理、転職時の支援などを総合的に行うことで、都度目的を修正しながら理想の転職の実現をサポートします。
人材紹介や人事として経験を積んだ方の中で、転職やスキルアップに深い理解がある方に限定し、厳しい選考過程を経て選ばれたキャリアコーチがあなたの転職を支援します。
コーチは定期的に研修を受けているため、どのコーチであっても一定の質のコーチングを受けることができます。
データサイエンティストへの転職を目指してスクールの受講をされる方のバックボーン、持っているスキルセットは様々です。エンジニアリングやマーケティングなどのスキルを持っている方の転職であれば講座受講後すぐにでも可能ですが、そうでない場合、講座受講後に実績を準備する期間が必要となります。
講座の受講、転職準備期間、転職活動を含めると、平均9ヶ月〜12ヶ月程度の期間がかかります。そのため、データラーニングスクールでは、1年間の長期間に渡ってコーチが転職を支援するような形でコーチングのサービスを提供しています。
データ分析の会社を経営しているメンバー、フリーランスとして活躍するメンバー、大企業のデータサイエンティストとして働くメンバーなど、データ分析の第一線で働いているデータサイエンティストに質問し放題の環境です。
300人以上のデータ分析人材が在籍し、一緒にkaggleなどのデータ分析コンペに参加したり、技術書の輪読会をしたりしながらスキルアップに励んでいるので、自分のレベルに合わせた学習環境が手に入ります。
データラーニングギルドは、以下のような形で データサイエンティストとしてキャリアスタートするメンバーを続々と輩出しています。
実データを使って実務経験に近い経験を積み、そのアウトプットをポートフォリオとして提供できるような分析プロジェクトも開催。スクールの受講生なら優先的にご案内が可能です。
目標設定から始まり、転職までをトータルでサポートするカリキュラムです。
演習問題中心のカリキュラムやポートフォリオの作成により、実績的なスキルの習得が可能です。
データ分析のスキルを、どのように自分のキャリアに活かしていくかを考えることができるようになります。
また、データ分析に限らない、キャリア全体設計を通じて今後の人生を真剣に考えることができるようにもなります。
ビジネススキルやデータエンジニアリングスキルなど、統計・機械学習だけではなく、データサイエンティストに必要な知識を網羅的に身につけることができるようになります。
また、演習中心のカリキュラムと、現役データサイエンティストのメンタリングにより、知識の“習得”だけではなく、実際に知識を“使える”ようになることを目指します。
※1 学習時間の目安は、各週10時間〜20時間程度、総学習時間は240時間程度です。
※2 各週3回×12週の講座をテキストと動画を通じて学習します。
ポートフォリオ作成を通じて、問題を解くだけでは身につかない実践的なスキルの習得ができます。
転職活動の際に、成果物という目に見える形でスキルを示すことが可能です。
ポートフォリオ作成にかかる時間は、240時間ほどを想定しています。
履歴書・職務経歴書の添削を通じて、技術スキルや活かせる経験が伝わる資料を作ることができます。
また、コーチと一緒に考えることで、個人だけでは見つけられなかった観点や選択肢が見えてきます。
講座が終了したらサポートがすぐに終了ではなく、長期に渡ってサポートを受けられる環境を提供しています。
データラーニングスクール卒業後、
収入大幅UPが続々と出ています。
入会金 |
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110,000円(税込) |
コーチングプラン | |
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料金 | 448,000円(税込) |
プラン内容 |
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料金 | 648,000円(税込) |
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額 | 227,400円(税込) |
プラン内容 |
コーチングプランの内容
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料金 | 798,000円(税込) |
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額 | 348,000円(税込) |
プラン内容 |
コーチングプランの内容
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コーチングプラン |
![]() + グループメンタリングプラン |
![]() + 個別メンタリングプラン |
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入会金 | 110,000円(税込) | ||
料金 | 448,000円(税込) | 648,000円(税込) | 798,000円(税込) |
給付金適用料金※ 入会金を含めた実質負担額 | 227,400円(税込) | 348,000円(税込) | |
プラン内容 |
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コーチングプランの内容
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コーチングプランの内容
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当スクールの講座(コーチング+グループメンタリングプラン、コーチング+個別メンタリングプラン)は経済産業省の第四次産業革命スキル習得講座に認定され、厚生労働省指定の専門実践教育訓練給付金制度の対象講座に認定されました。
条件を満たすことで受講のために支払う受講料の最大70%が教育訓練給付金としてハローワークから支給されます。
株式会社ALBERTにてデータサイエンティスト、株式会社イノーバにてマーケティングオートメーションツールの開発、サービス企画の経験を経て株式会社澪標アナリティクスへ入社。
大手メーカーの分析チーム立ち上げに伴い、自社の代表としてオンサイト業務に従事。オンサイトでは、各種マーケティングツール運用、自社との橋渡しをしつつ、データ分析基盤構築や分析プロジェクトに関するコンサルティング・常駐先・社外ベンダー・自社の混成チームに対するPM業務を実施。
大手旅行代理店を始めとした従業員数万人規模の大企業からスタートアップに至るまで、幅広い領域で30社以上のコンサルティング業務を実施。
250人以上のメンバーが所属するデータサイエンティストに特化したオンラインコミュニティである、データラーニングギルドの代表を務める。
データサイエンティストの教育においては、100名を超える受講者に教育を行い、未経験からエンジニア、研究開発職に至るまでありとあらゆるバックボーンの方のデータサイエンティスト転職を成功に導いている。