データサイエンティストの育成に特化

データラーニングスクール

未経験から
転職成功までを
徹底サポート

Data Learning Inc.
顧客満足度90%達成!

未経験から
理想のキャリアを形成できる

未経験からスキルアップして
即戦力になれる

サポート体制が充実している

Solutions
こんな方におすすめ

  • データ分析業界、データサイエンティストを目指したい方

  • これから必要とされるスキルを身につけてキャリアアップしたい方

  • 手に職を付けて自分で人生を切り拓いていきたい方

今、未経験からの
データサイエンティストへの転職がアツい!

What is data science?
データサイエンスとは?

データサイエンティストとは、データ分析やAIの開発を通じて、企業の意思決定のサポートや業務の自動化を行う仕事です。

例えば、データ分析に基づいた事業計画の策定や商品の改善に直結する施策案を出したり、仕入れ量の自動決定を行うAIの開発を行ったりします。統計学や機械学習等の専門的な技術を用いてこれらの業務に取り組みます。

米国の調査会社ガートナーによると、日本でも将来的には25万人ものデータサイエンティストが不足する、ハーバードビジネスレビューでは「21世紀で最もセクシーな職業である」と発表されており、今最も需要が伸びている仕事の一つです。

Merit
未経験からの転職がおすすめなワケ

国内市場推移
01

国内データ分析関連人材規模予測
データサイエンティストの需要はどんどん増えています。

yano.co.jp/press-release/show/press_id/2639より

データサイエンティストの
平均年収
02

国税庁平成30年「民間給与実態統計調査」男性の年収分布
日本人の平均年収は441万円であるのに対して
データサイエンティストの平均年収は約730万円

yano.co.jp/press-release/show/press_id/2639より

卒業生の実績
03

データラーニング卒業後、収入大幅UPが続々と出ています。

Voice
卒業生の声

面談を通じて、データサイエンティストのキャリアパスを固めることができました!

半導体専門商社技術営業職
→大手製造メーカー向けデータサイエンティスト

受講前は中小企業の生産技術開発職に1年半従事したのち、半導体専門商社で技術営業職をしていました。受講後は大手製造メーカー向けのデータサイエンティストとして働いています。カリキュラム内容は機械学習やAIに関する知識だけでなく、データ分析を行う上で必要な考え方やツールの使い方まで幅広く学ぶことができます。週1回の面談を通じて、データサイエンティストとしてどのようなキャリアパスを構築するかを固めることができたので、転職活動の面接でも自分の考えをしっかり伝えることができました。データラーニングギルドでは様々な分野のデータサイエンティストがいるため、共有されている情報を見るだけでも勉強になります。カリキュラム内容、サポート体制ともに充実しているのでおすすめです。

転職後、100%在宅ワークを実現でき、給与も大幅に上がりました!

販促分野の企画/ECサイトの分析
→データサイエンティスト

受講前は販促分野における企画やECサイトの分析を行っていました。受講後は、希望の第一志望だった企業に転職成功し、GAのログデータを活用したモデルの作成や分析サポート業務に従事しています。また働き方も前職に比べて大きく変わり、100%在宅ワークを実現でき、給与も大幅に上がりました。
転職前は、社会人一年目で、データ分析未経験だったため実績を作ってから転職活動をするべきか不安に思っていました。しかしスクールで「とりあえずやってみたら?若いのも武器だよ」とアドバイスもらったことがきっかけで自分の中の迷いが消え、転職活動にフルコミットできるようになった。スクールの経験は転職活動でも差別化ポイントになると思います。

独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるのでおすすめです!

理系大学院
→フリーランスエンジニア

理系大学院を卒業した後、フリーのエンジニアとして働いています。受講前は、データサイエンティストの仕事が漠然としていてイメージがつきづらいところがありました。
スクール内でPythonやR、機械学習や統計の基礎を学び、さらに実際の現場で活躍しているデータサイエンティストの方の話を聞くことでデータサイエンティストの仕事イメージがクリアになりました。
実際に課題を進め、丁寧な添削を受けることでデータサイエンスの思考が身に付きます。受講後は、希望していた時短勤務の働き方が実現しました。独学で勉強するよりも効率的に、かつ実務イメージをつけながら学習することができるので受講に迷っている方はおすすめです。

幅広いメンタリングサービスでスムーズに転職活動を行えました!

SIerエンジニア職
→自社AIプロダクトのデータ分析コンサル

理系大学院を卒業した後、SIerのエンジニア職に従事したのち、現在は自社AIプロダクトの導入支援やそれを用いたデータ分析のコンサルなどを行なっています。スクール受講前に行うメンタリングの中で、データサイエンス関係で自分が就きたい職種をはっきりとさせることができたので、スムーズに転職活動を行うことができました。スクールでは、データサイエンスを行う上で必要となるスキルセットやキャリアについての相談、転職活動に直接活かせるポートフォリオ作成についてのアドバイスなど、幅広くサポートしていただきました。データラーニングギルドを受講する最大のメリットは、メンタリングで明確にした目標から現状までを逆算して、実現までをサポートしてくれる点にあると思います。また、転職活動中にデータラーニングギルド関係で1社面談をすることができたことも大きかったです。

Reason
未経験からでも転職できるワケ

データラーニングでは、異業種からの転職への不安を一緒に解消していく仕組みをご用意し、
あなたの転職成功までしっかりサポートいたします。


実践的スキルに
特化したカリキュラム


分析実務者と交流できる
オンラインコミュニティ


第一線で働く人材からの
個人メンタリング


転職を成功に導く
キャリアコーチング

01
実務での活躍に特化したカリキュラム

ビジネス講座

  • ロジカルシンキング
  • マインドセット
  • タイムマネジメント
  • 資料構成を作る
  • 資料のデザイン
  • 分析設計
  • AI・機械学習概論
  • ゲーム理論と交渉
  • マーケティング概論

データサイエンス講座

  • 科学的思考プロセス
  • データ分析概論
  • Excelを使ったデータ分析
  • コンピュテーショナルシンキング
  • グラフの使い方
  • 統計学の基礎
  • 教師あり学習(回帰)
  • 教師あり学習(分類)
  • 教師なし学習
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • レポート作成実践演習
  • モデルの評価
  • 特徴量エンジニアリング
  • CRISP-DM

データエンジニアリング講座

  • SOL基礎文法(BigQuery)
  • SQL応用(Windows関数)
  • SQL応用(データマート)
  • DataPortalでの可視化
  • アクセス解析実践演習
  • Python基礎文法
  • データの扱いと可視化
  • numpyでのデータ前処理
  • pandasでのデータ前処理
  • matplotlibでの可視化
  • 機械学習システム設計
  • CRISP-DM

経験豊富なデータサイエンティストが率いる
データ分析コミュニティ
02

  • 講座参加者は学習コミュニティも手に入る!

    データラーニングスクールに参加頂いた方には、データ分析特化のオンラインサロンである「データラーニングギルド」の永久参加権を提供します。

    データラーニングギルドは実践的なスキル習得に特化したデータサイエンティストのためのコミュニティで、一線で働くデータ分析人材から、駆け出しのデータサイエンティスト、Web系企業で働く方から製造業、医療機関で働かれているかたまで多種多様な背景を持った方が参加しています。

    コミュニティメンバーとの交流や、学習コンテンツ、輪読会などを活用することで、講座ではカバーしきれない実践的なデータサイエンススキルを習得することが可能です。

  • プロによるアドバイス

    データ分析の会社を経営しているメンバー、フリーランスとして活躍するメンバー、大企業のデータサイエンティストとして働くメンバーなど、データ分析の第一線で働いているデータサイエンティストに質問し放題の環境です

  • レベルに合わせた学習環境

    250人以上のデータ分析人材が在籍し、一緒にkaggleなどのデータ分析コンペに参加したり、技術書の輪読会をしたりしながら、スキルアップに励んでいるので、自分のレベルに合わせた学習環境が手に入ります。

  • ギルド出身のデータサイエンティストも!

    データラーニングギルドは、以下のような形で、データサイエンティストとしてキャリアスタートするメンバーを続々と輩出しています。

    • ギルド内の紹介でフリーランスの初案件を獲得
    • ギルド内の紹介でデータサイエンティストとしての転職
    • ギルドでの活動を転職用ポートフォリオとして活用し転職に成功
    • kaggleでチーム参加をして銀メダルを獲得、転職に活用
  • 実データを用いて具体的なポートフォリオを作れるイベントも開催!

    実データを使って実務経験に近い経験を積み、そのアウトプットをポートフォリオとして提供できるような分析プロジェクトも開催。スクールの受講生なら優先的にご案内が可能です。

    (過去のイベント例)

    通算200万ダウンロードを突破したゲーム型の英語学習アプリである英語物語様より実際のゲームで使用されているログデータを提供頂き、データラーニングギルド内にてデータ分析の企画を実施

現役データサイエンティストによる
個別サポート
03

  • 現役データサイエンティストによる個別メンタリングサポート

    メンタリングの講師は、経験豊富な現役データサイエンティストのみを採用してます。講師の幅広いバックボーンに基づいたメンタリングを実施致します。

    (メンタリングサポートの内容例)

    • 45分×18回の現役データサイエンティストによるメンタリング
    • 技術的な質問に完全個別でご対応
    • ポートフォリオなどの制作物に関する質問に完全個別でご対応
  • ビデオで直接質問可能

    週1回1時間の個別メンタリングとグループ面談で、講座に関する内容から、実務の相談、キャリアに関する相談まで、どんな内容であっても質問にお答えします。

  • 充実したチャットでのサポート

    オンラインでのチャットサポートを実施していますので、講座の内容で詰まった内容がある場合は、すぐにメンターがお答えします。

データサイエンティスト転職のプロによる
手厚いコーチング
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  • スキル習得から転職までトータルでサポート

    転職を目指すに当たって、実際に講座の受講前と受講後で考えていることが変わる方がほとんどです。また、目的意識を持って講座を受講されている方ほど転職の成功率が高い傾向にあります。

    そのため、データラーニングスクールでは、データサイエンティストのプロによるメンタリングとは別に、転職のプロによるコーチングを提供しています。コーチングでは講座の受講前の自己分析やキャリア像の整理、転職時の支援などを総合的に行うことで、都度目的を修正しながら理想の転職の実現をサポートします。

    (コーチングの支援内容)

    • 4L分析での自己分析
    • 人生の輪での自己分析
    • ビジネススキル診断
    • 講座内での目標設計
    • 講座中の学習支援
    • 転職プランの作成支援
    • 転職活動全般の支援
    • 求人情報リサーチ支援
    • 履歴書、職務経歴書添削
  • 人材のプロが転職を徹底的にサポート

    人材紹介や人事として経験を積んだ方の中で、転職やスキルアップに深い理解がある方に限定し、厳しい選考過程を経て選ばれたキャリアコーチがあなたの転職を支援します。

    コーチは定期的に研修を受けているため、どのコーチであっても一定の質のコーチングを受けることができます。

  • 1年間の長期に渡ってサポートを実施

    データサイエンティストへの転職を目指してスクールの受講をされる方のバックボーン、持っているスキルセットは様々です。エンジニアリングやマーケティングなどのスキルを持っている方の転職であれば講座受講後すぐにでも可能ですが、そうでない場合、講座受講後に実績を準備する期間が必要となります。

    講座の受講、転職準備期間、転職活動を含めると、平均すると9ヶ月〜12ヶ月程度の期間がかかります。そのため、データラーニングスクールでは、1年間の長期間に渡ってコーチが転職を支援するような形でコーチングのサービスを提供しています。

Plan
料金・プラン

コーチングプラン

7,449円/月※1

コーチング
グループメンタリングプラン

10,696円/月※1

コーチング
個別メンタリングプラン

12,988円/月※1

※1 金利5.5%、5年の分割払いでローンを組んだ場合のシミュレーションです。
※2 当スクールでは分割払いを対応しておりません。ローン支払いをご検討の方はカウンセラーが申請をサポートさせていただきますので、お気軽にご相談ください。
※3 講座の受講に当たっては、別途入会金11万円が必要となります。

Flow
受講までの流れ

  • 01無料カウンセリング

  • 02講座申込

  • 03契約書の締結、受講料のお支払い

  • 04受講開始

Mentor
講師プロフィール

データラーニングCAO
村上智之

株式会社ALBERTにてデータサイエンティスト、株式会社イノーバにてマーケティングオートメーションツールの開発、サービス企画の経験を経て株式会社澪標アナリティクスへ入社。

大手メーカーの分析チーム立ち上げに伴い、自社の代表としてオンサイト業務に従事。オンサイトでは、各種マーケティングツール運用、自社との橋渡しをしつつ、データ分析基盤構築や分析プロジェクトに関するコンサルティング、常駐先、社外ベンダー、自社の混成チームに対するPM業務を実施。

大手旅行代理店を始めとした従業員数万人規模の大企業からスタートアップに至るまで、幅広い領域で30社以上のコンサルティング業務を実施。

250人以上のメンバーが所属するデータサイエンティストに特化したオンラインコミュニティである、データラーニングギルドの代表を務める。

データサイエンティストの教育においては、100名を超える受講者に教育を行い、未経験からエンジニア、研究開発職に至るまでありとあらゆるバックボーンの方のデータサイエンティスト転職を成功に導いている。

FAQ
よくある質問

未経験でも受講できますか?
地方在住ですが問題ないですか?
データサイエンティストについて詳しく知らないのですが、相談会や無料カウンセリングに参加しても大丈夫でしょうか?
他のスクールとの違いはなんですか?
受講料の分割払いは可能ですか?
必要なPCスペック、ソフトは?
学習時間の目安はどのくらいでしょうか?
未経験でも受講できますか?

はい、データ分析未経験でも問題ございません。受講生のほとんどの方がデータ分析未経験ですのでご安心ください。

地方在住ですが問題ないですか?

問題ございません。講座に関しては完全オンラインで実施しますので、ご安心ください。ただ、転職に当たっては関東とそれ以外の地域で求人数に大幅な差があるので関東での転職を視野に入れて転職活動を進めて頂く可能性が高いです。

データサイエンティストについて詳しく知らないのですが、相談会や無料カウンセリングに参加しても大丈夫でしょうか?

はい、全く問題ございません。相談会では、データサイエンティストがどのように働いているのかを始めとした、データサイエンティスト全般に関してお話させて頂きますので、まずは相談会へお気軽にご参加ください。

他のスクールとの違いはなんですか?

データラーニングスクールはデータ人材への転職に特化したスクールのため、生徒一人に対して一人のキャリアコーチがアサインされます。

カリキュラムにおいては、データサイエンスの技術的な部分だけでなく、ロジカルシンキングやゲーム理論、マーケティングといったデータ人材が活躍するために必要な知識も合わせて学習するのが特徴です。

また、他のスクールとは違いコミュニティも並行して運用しているので、卒業後も継続的に学習を続けることが可能です。

受講料の分割払いは可能ですか?

分割払いに関しては対応しておりませんが、教育ローンを始めとした講座に向いているローンの申請等に関してのサポートに関しては実施させて頂きますので、お気軽にご相談ください。

必要なPCスペック、ソフトは?

基本的にはクラウドで作業を実施するため、特にPCスペックの指定はございません。Excelを用いた講座を実施するため、Excelに関しては各自ご準備ください。

学習時間の目安はどのくらいでしょうか?

数学、プログラミング、Excelなどのツール利用に関しての前提知識があるかどうかで必要な学習時間に大幅に差が出てきます。

エンジニア、研究職などのバックボーンがある方は500時間〜1000時間程度、それ以外の方は1000時間〜2000時間程度を目安としております。

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