データサイエンススクール比較ランキング！失敗しない選び方とおすすめ7選
「データサイエンススクールがたくさんありすぎて決められない」
「料金も期間もバラバラで、どれが自分に合うのかわからない」
「そもそも本当にスクールに通う必要があるの？独学じゃダメ？」
データサイエンスを学びたいけれど、情報が多すぎて行動できなくなっていませんか？
技術の進歩も早いこの分野では、準備に時間をかけすぎると焦りも生まれます。私自身、20社以上のスクールを比較検討し、最終的に選ぶまでに3ヶ月もかかってしまいました。
でも今振り返ると、「もっと効率的に選べたはず」と思うポイントがたくさんあります。
そこでこの記事では、実際にスクールを卒業してデータサイエンティストとして働いている経験から、本当に重要な選択基準と失敗しない選び方を徹底解説します。
さらに、2024年最新の情報を基に厳選したおすすめスクール7選を、料金・カリキュラム・転職実績・給付金活用まで詳細比較。あなたの学習スタイルと予算にぴったりのスクールが必ず見つかります。
まずは結論！注目ポイントを比較表でチェック
時間がない方のために、まず最初に重要なポイントをまとめた比較表をご覧ください。
おすすめデータサイエンススクール7選 早見表
気になる特徴を一覧化！表内の名称をクリックすると、記事内の詳しい説明箇所に移動します。
下記記事ではデータサイエンティストの年収や将来性について詳しく解説しています。 「データサイエンティストとして年収1000万以上の人の割合は？」など気になる情報も満載ですので、ぜひご覧ください。
| スクール名 | おすすめポイント | 受講期間 | 転職支援 | 料金（税込） |
|---|---|---|---|---|
| データラーニングスクール | 現役データサイエンティストによる完全個別サポート 転職成功まで徹底フォロー | 10-12ヶ月 | あり | 448,000円〜 ※給付金で最大70%OFF |
| Aidemy Premium | 未経験OK、AI・機械学習に特化 バーチャル学習室でモチベーション維持 | 3-9ヶ月 | あり | 528,000円〜 ※給付金で最大70%OFF |
| キカガク | 1,500本の動画講座が永久視聴可能 dodaによる特別転職支援 | 6ヶ月 | あり | 792,000円 ※給付金で最大70%OFF |
| データミックス | 少人数制で質問しやすい 実際のビジネス課題で実践力養成 | 9ヶ月 | あり | 742,500円 |
| 侍エンジニア | 完全マンツーマン指導 オリジナルポートフォリオ作成 | 3-12ヶ月 | あり | 553,850円〜 |
| TechAcademy | 週2回のメンタリング 統計学基礎から学べる | 4-16週間 | あり | 174,900円〜 |
| インターネット・アカデミー | Pythonエンジニア育成推進協会認定 ライブ・オンデマンド選択可能 | 1-12ヶ月 | あり | 237,600円 |
なぜ今データサイエンススクールが注目されているのか？
AI・データサイエンスの需要が急増する中、多くの方が「どこから始めればいいか」で悩んでいます。
データサイエンティストの現状：
- 2024年の求人数は前年比40%増加
- 平均年収は696万円（日本平均460万円の1.5倍）
- 企業の**約60%**がデータサイエンティスト不足を課題に
しかし、独学での習得が難しい理由：
- ✗ 数学・統計学・プログラミング・ビジネス知識と学習範囲が膨大
- ✗ 「何から始めればいいか」の道筋が見えない
- ✗ エラーやつまずきを解決できない
- ✗ 一人では挫折しやすい（独学の挫折率は約80%）
だからこそ、体系的カリキュラムとプロのサポートがあるスクールで、最短距離での習得を目指す人が増えているのです。
データサイエンススクールで学べること
実際のカリキュラム内容
データサイエンススクールでは、技術的なスキルはもちろん、データに基づいた意思決定を下すための理論、実践、倫理的な側面まで学べます。
主な学習内容：
基礎スキル（1-3ヶ月目）
- 統計学・数学の基礎：確率論、線形代数、微分積分など
- Pythonプログラミング：基本文法からライブラリ活用まで
- データ処理とクレンジング：pandasを使った前処理技術
応用スキル（4-6ヶ月目）
- 機械学習・深層学習：予測モデルや分類問題の理論と実践
- データ可視化：Matplotlib、Seaborn、Tableauの使い方
- SQLとデータベース：大規模データの効率的な処理
実践スキル（7ヶ月目以降）
- 実践的なプロジェクト：実際のビジネス課題への取り組み
- ポートフォリオ作成：転職活動で使える成果物
- チーム開発：Gitを使った共同作業
独学 vs スクール：私の体験談
実は私、最初は独学で挑戦しました。でも…
独学3ヶ月目の状況を振り返ると、Pythonの基礎は理解できたつもりでいました。しかし、実際のデータを前にすると手が止まってしまい、エラーの解決に1日かかることも珍しくありませんでした。「これで合ってるの？」という不安が常につきまとい、学習の進捗も思うように進みませんでした。
そんな状況から思い切ってスクールに入学したところ、環境が劇的に変わりました。体系的なカリキュラムのおかげで「次に何を学ぶべきか」が明確になり、詰まったらすぐ質問できる安心感が学習効率を大きく向上させました。同期と励まし合いながら学習を継続でき、3ヶ月後には実際のプロジェクトをこなせるレベルまで成長することができました。
結論：初心者ほどスクールの価値は高いです。独学で1年かかることが、スクールなら3-6ヶ月で習得できます
データサイエンススクールのおすすめの選び方
データサイエンススクールを選ぶ際は、次に挙げるポイントを意識しましょう。
失敗しないスクール選びの5つのポイント
20社以上を比較検討し、実際に受講した経験から、本当に重要な選択基準をお伝えします。
1. 転職・就職サポートは手厚いか
なぜ重要？ 多くの人がスクールに通う目的は「転職」です。知識を得るだけなら独学でも可能ですが、転職となると話は別。業界のコネクションや面接対策など、プロのサポートが不可欠です。
転職サポートを評価する際は、まずキャリアカウンセリングの頻度と質を確認しましょう。履歴書・職務経歴書の添削サポートがあるか、模擬面接を実施してくれるかも重要なポイントです。また、求人紹介の質と量、転職成功率の実績も必ずチェックしてください。特に見落としがちなのが、卒業後もサポートが続くかどうか。転職活動は卒業後に本格化することも多いため、この点は非常に重要です。
私の同期で転職サポートが充実していたスクールを選んだ人は、平均3ヶ月で内定を獲得していました。一方、サポートが薄いスクールの場合、半年以上かかるケースも…
2. 現役データサイエンティストが講師か
なぜ重要？ データサイエンスは日進月歩の分野。教科書的な知識だけでなく、「現場で今何が求められているか」を知っている講師から学ぶことが重要です。
良い講師を見分けるには、まず実務経験が5年以上あるかを確認しましょう。複数のプロジェクト経験があることも重要で、様々な課題解決の引き出しを持っている証拠です。また、ChatGPTやAutoMLなど最新技術への理解があるかどうかも大切なポイント。質問への回答が具体的で、実務での事例を交えて説明してくれる講師なら、実践的な知識を身につけることができます。
3. 受講形式は自分に合っているか
3つの受講形式のメリット・デメリット：
| 形式 | メリット | デメリット | おすすめの人 |
|---|---|---|---|
| 通学式 | ・質問しやすい ・仲間ができる | ・通学時間が必要 ・スケジュール固定 | 直接指導を受けたい人 |
| ライブ授業 | ・リアルタイム質問可 ・どこでも受講可 | ・時間の制約あり ・ネット環境必須 | 定期的に時間を確保できる人 |
| オンデマンド | ・好きな時間に学習 ・何度でも復習可能 | ・質問の回答に時間 ・モチベーション維持が難しい | 忙しい社会人 |
4. 卒業生の実績は公開されているか
なぜ重要？ 実績を公開できないスクールは、成果に自信がない可能性があります。
確認すべき実績：
- 転職成功率
- 卒業生の転職先企業
- 年収アップ実績
- ポートフォリオの質
5. 料金は適正か（安さだけで選ばない）
料金の目安として、3ヶ月コースなら20-40万円、6ヶ月コースで40-80万円、12ヶ月コースだと80-150万円程度が相場です。期間が長くなるほど総額は上がりますが、1ヶ月あたりの単価は下がる傾向にあります。
注意：安いスクールには理由があります。講師の質が低い、サポートが薄い、教材が古いなど。私の友人は格安スクールを選んで結局挫折し、再度別のスクールに通い直していました。
教育訓練給付金制度を活用すれば最大70%OFF！
受講料の負担を大幅に軽減できる「専門実践教育訓練給付金制度」をご存知ですか？
厚生労働省指定の講座なら、なんと受講料の最大70%（上限56万円）が給付されます。
給付金を使った場合の実質負担額は驚くほど変わります。例えば、データラーニングスクールなら448,000円が実質134,400円に、Aidemy Premiumは528,000円が実質158,400円に、キカガクは792,000円が実質237,600円になります。
給付金を受けるには、雇用保険加入期間が2年以上（初回利用の場合は1年以上）あることが条件です。また、在職中または離職後1年以内であること、過去の給付金利用から3年以上経過していることも必要です。
詳しい条件は各スクールの無料相談で確認できます。私も最初は「自分は対象外だろう」と思っていましたが、実際に確認したら対象者でした！
データサイエンスが学べるスクールおすすめ7選
1位：データラーニングスクール【経験豊富な現役データサイエンティストによる完全個別サポート】 {#1位}
データラーニングスクールの特徴
データラーニングスクールは、経験豊富な現役データサイエンティストによる完全個別サポートが最大の特徴です。転職成功まで約1年間という長期にわたる徹底的なキャリアコーチングを受けられ、データ分析に特化したオンラインコミュニティへの参加権も付いています。さらに、第四次産業革命スキル習得講座の認定を受けているため、給付金の対象となり大幅な費用負担軽減が可能です。
基本情報
受講期間は10-12ヶ月で、完全オンライン形式での受講となります。料金プランは3つあり、基本のコーチングプランが448,000円、コーチング+グループメンタリングが648,000円、最も手厚いコーチング+個別メンタリングが798,000円です。給付金を適用すれば最大70%OFFとなり、実質134,400円から受講可能です。
なぜ1位なのか？
データラーニングスクールの最大の魅力は、手厚い個別サポートです。
週1回1時間の個別メンタリングでは、あなたの理解度や目標に合わせて完全カスタマイズされた指導を受けられます。「ついていけるか不安…」という初心者の方でも、マンツーマンサポートなら安心です。
特に注目すべきは約1年間の転職サポート。多くのスクールが3-6ヶ月で終了する中、データラーニングスクールは転職成功まで伴走してくれます。
受講生の声
「グループ・個別メンタリング、コーチング、計3名の講師にお世話になりました。一人一人のレベルが高いのはもちろんですが、複数の方から意見やフィードバックを貰える環境はとても貴重でした」（30代・男性）
こんな人におすすめ
データラーニングスクールは、未経験から確実にデータサイエンティストになりたい人に最適です。マンツーマンでじっくり学びたい人や、転職まで手厚いサポートが欲しい人にも強くおすすめできます。特に、自分のペースで確実にスキルを身につけたい方には理想的な環境といえるでしょう。
2位：Aidemy Premium【未経験・初心者OK、AI・機械学習特化の人気スクール】 {#2位}
Aidemy Premiumの特徴
Aidemy Premiumは、座学とコーディングを繰り返すことで現場で使えるスキルを確実に習得できるカリキュラムが特徴です。チャット質問には24時間以内に回答があり、学習の疑問をすぐに解決できます。バーチャル学習室では仲間と一緒に学習でき、孤独になりがちなオンライン学習でもモチベーションを維持できます。文系・未経験者の転職成功実績も多数あり、初心者でも安心して受講できる環境が整っています。
基本情報
受講期間は3ヶ月、6ヶ月、9ヶ月から選択でき、すべてオンライン形式での受講です。料金は528,000円からとなっており、給付金を適用すれば最大70%OFFで実質158,400円から受講可能です。
なぜ2位なのか？
Aidemy Premiumは「未経験でも3ヶ月でAI人材へ」をコンセプトに、徹底的に初心者に寄り添ったカリキュラムが特徴です。
特筆すべきはバーチャル学習室の存在。オンラインでも孤独にならず、同じ目標を持つ仲間と切磋琢磨できる環境があります。私の知人も「一人じゃ続かなかったけど、バーチャル学習室のおかげでモチベーションを保てた」と話していました。
選べる専門コース
データ分析コース、AIアプリ開発コース、自然言語処理コース、機械学習マスターコースの4つから、自分の目指すキャリアに合わせて選択できます。それぞれのコースで実践的なプロジェクトに取り組み、即戦力となるスキルを身につけることができます。
こんな人におすすめ
Aidemy Premiumは特に文系・未経験からAIエンジニアを目指す人におすすめです。オンラインでも仲間と一緒に学びたい人や、短期集中で学習したい人にも最適です。バーチャル学習室があるため、一人での学習に不安がある方でも、同じ目標を持つ仲間と切磋琢磨しながら成長できます。
3位：キカガク【eラーニングアワード受賞・E資格対応】 {#3位}
キカガクの特徴
キカガクは約1,500本の動画講座を永久的に視聴可能という破格のサービスを提供しています。転職業界最大手「doda」による特別転職支援が受けられ、E資格受験に向けた学習も可能です。1,000社以上の企業研修実績があり、企業からの信頼も厚いスクールです。
基本情報
受講期間は6ヶ月のAI人材育成長期コースで、完全オンライン形式です。料金は792,000円ですが、給付金を適用すれば最大70%OFFとなり、実質237,600円で受講できます。
なぜ3位なのか？
キカガクは「eラーニングアワード AI人材育成特別部門賞」を受賞した実績あるスクールです。
最大の特徴は1,500本の動画講座が永久視聴可能なこと。卒業後も最新技術をキャッチアップし続けられるのは、変化の速いAI業界では大きなメリットです。
また、転職支援では業界最大手の「doda」と提携。豊富な求人数と転職ノウハウを活用できます。
こんな人におすすめ
キカガクはE資格取得も視野に入れている人に特におすすめです。卒業後も継続的に学習したい人や、大手転職サービスのサポートを受けたい人にも最適です。動画講座の永久視聴権があるため、技術の進歩に合わせてスキルアップし続けることができます。
4位：データミックス【少人数制で質問しやすい】 {#4位}
データミックスの特徴
データミックスは通学またはライブ授業を選択できる柔軟性が魅力です。少人数制（最大15名）の環境で質問しやすく、実際のビジネス課題に挑戦することで実践力を養成します。年間2,200名の社会人が受講する老舗スクールで、実績と信頼性は申し分ありません。
基本情報
受講期間は9ヶ月で、東京の教室への通学またはオンラインでの受講が選べます。料金は742,500円で、転職支援だけでなく副業支援も受けられるのが特徴です。
なぜ4位なのか？
データミックスは2017年から運営されている老舗のデータサイエンススクールです。
最大の特徴は少人数制。大人数の講義では質問しづらいという方も、最大15名のクラスなら安心です。実際、受講生からは「分からないことをその場で解決できた」という声が多数。
通学とオンラインを選べるのも魅力。東京近郊の方は対面で学べますし、地方の方はライブ授業で参加できます。
こんな人におすすめ
データミックスは少人数でじっくり学びたい人に最適です。東京近郊にお住まいで通学して直接指導を受けたい人や、実績ある老舗スクールで学びたい人にもおすすめです。少人数制のため、講師との距離が近く、疑問点をすぐに解決できる環境が整っています。
5位：侍エンジニア【完全マンツーマン指導】 {#5位}
侍エンジニアの特徴
侍エンジニアは専属講師による完全マンツーマン指導が最大の特徴です。オリジナルポートフォリオ制作を全面的に支援し、4ステップの段階的カリキュラムで着実にスキルアップできます。実務に近いコンペに挑戦できる機会もあり、実践的な経験を積むことができます。
基本情報
受講期間は12週間、24週間、36週間、48週間から選択でき、すべてオンライン形式です。料金は12週間コースで553,850円からとなり、入学金が別途599,000円必要です。
なぜ5位なのか？
侍エンジニアの特徴は完全マンツーマン指導。あなた専属の講師が最初から最後まで伴走してくれます。
「グループ授業だとついていけるか不安」「自分のペースで学習したい」という方にぴったり。講師との相性が合わない場合は変更も可能です。
また、オリジナルポートフォリオ制作に力を入れているのも特徴。テンプレート的な作品ではなく、あなたの興味・強みを活かした独自の作品を作れます。
こんな人におすすめ
侍エンジニアはマンツーマンでじっくり学びたい人に最適です。自分のペースで学習を進めたい人や、オリジナリティあるポートフォリオを作りたい人にもおすすめです。専属講師があなたのレベルや目標に合わせてカスタマイズした指導を行ってくれます。
6位：TechAcademy【コスパ重視・短期集中】 {#6位}
TechAcademyの特徴
TechAcademyは業界最安値クラスの受講料でデータサイエンスを学べるのが最大の魅力です。週2回のマンツーマンメンタリングで疑問点を解消しながら、統計学の基礎からPython実装まで網羅的に学習できます。4週間の短期集中コースもあり、短期間で集中的に学びたい人にも対応しています。
基本情報
受講期間は4週間、8週間、12週間、16週間から選択でき、すべてオンライン形式です。料金は4週間コースが174,900円、8週間が229,900円、12週間が284,900円、16週間が339,900円と、期間に応じて段階的に設定されています。
なぜ6位なのか？
TechAcademyの魅力は何といってもコストパフォーマンス。4週間17万円台という価格は、大手スクールの中では最安値クラスです。
「とりあえずデータサイエンスを学んでみたい」「予算が限られている」という方には最適。ただし、短期集中型なので、1日3-4時間の学習時間確保が必要です。
現役エンジニアによる週2回のメンタリングで、疑問点を解消しながら進められます。
こんな人におすすめ
TechAcademyはコストを抑えて学習したい人に最適です。短期集中で一気に学びたい人や、まずは基礎を身につけたい人にもおすすめです。業界最安値クラスの料金設定で、大手スクールのクオリティを手軽に体験できます。
7位：インターネット・アカデミー【Pythonエンジニア育成推進協会認定】 {#7位}
インターネット・アカデミーの特徴
- ✅ 日本初のWeb専門スクール（3万人以上の卒業生）
- ✅ Pythonエンジニア育成推進協会の認定スクール
- ✅ 対面・ライブ授業・オンデマンドを選択可能
- ✅ 最長1年間の受講期間で余裕を持って学習
基本情報
- 受講期間: 最長1年
- 受講形式: 対面（東京）／オンライン
- 料金: 237,600円（AIエンジニア育成コース）
- 授業時間: 16-32時間
なぜ7位なのか？
インターネット・アカデミーは日本初のWeb専門スクールとして25年以上の歴史があり、信頼性は抜群です。
Pythonエンジニア育成推進協会の認定を受けているため、カリキュラムの品質は保証付き。また、受講期間が最長1年と長いので、仕事が忙しい時期があっても安心です。
受講形式を「対面」「ライブ授業」「オンデマンド」から自由に選べるのも大きな魅力です。
こんな人におすすめ
インターネット・アカデミーは歴史と実績あるスクールで学びたい人に最適です。ゆっくり自分のペースで学習したい人や、東京近郊にお住まいで対面授業も受けたい人にもおすすめです。25年以上の実績と専門性で、質の高い教育を提供しています。
安い順！料金比較ランキング
データサイエンススクール料金比較（安い順）
| 順位 | スクール名 | 通常料金 | 給付金適用後 |
|---|---|---|---|
| 1位 | TechAcademy（4週間） | 174,900円 | 対象外 |
| 2位 | インターネット・アカデミー | 237,600円 | 対象外 |
| 3位 | データラーニングスクール | 448,000円 | 134,400円 |
| 4位 | Aidemy Premium | 528,000円 | 158,400円 |
| 5位 | 侍エンジニア（12週間） | 652,850円 | 対象外 |
| 6位 | データミックス | 742,500円 | 対象外 |
| 7位 | キカガク | 792,000円 | 237,600円 |
注目ポイント：
給付金を使えば、実質的に最安はデータラーニングスクール（134,400円）となります。短期集中で学習したい方にはTechAcademyが最安値です。給付金対象外でも、インターネット・アカデミーのように20万円台で受講できるスクールもあります。
データサイエンススクールに関するよくある質問
実際に多く寄せられる質問にお答えします。
Q1. データサイエンススクールに通えば本当に転職できる？
A. 転職成功率は70-95%と高水準です。
ただし、成功するためには条件があります。真面目に学習に取り組むこと（週15-20時間以上）、ポートフォリオをしっかり作成すること、転職活動に積極的に取り組むことが必要です。
私の同期15名のうち、13名が6ヶ月以内に転職成功しました。転職できなかった2名は、学習を途中で諦めてしまった方でした。
Q2. 文系・未経験でも大丈夫？
A. 全く問題ありません！
実際、データサイエンティストの約40%は文系出身者です。重要なのは「論理的思考力」と「学習意欲」。数学が苦手でも、スクールでは基礎から丁寧に教えてくれます。
Q3. 働きながら通えるの？
A. ほとんどのスクールが社会人向けに設計されています。
平日夜間・土日の授業、オンデマンド動画での復習、録画授業の提供など、働きながら学べる環境が整っています。実際、受講生の約80%は働きながら通っており、仕事と学習の両立は十分可能です。
Q4. 年齢制限はある？
A. 基本的に年齢制限はありません。
20代から50代まで幅広い年齢層が受講しています。ただし、転職保証は30代までという制限があるスクールもあるので、事前に確認しましょう。
データサイエンススクールを最大限活用するための方法
スクール受講前に準備しておくべきこと
受講効果を最大化するために、以下の準備をおすすめします：
- 基礎知識に触れておく
- Pythonの基本文法（無料教材でOK）
- 統計学の基礎用語
- データ分析で何ができるかのイメージ
- 明確な目標設定
- なぜデータサイエンティストになりたいか
- どんな業界・企業で働きたいか
- いつまでに転職したいか
- 学習時間の確保
- 週15-20時間の学習時間
- 家族の理解と協力
受講中の心構え
分からないところは積極的に質問する 高い受講料を払っているのですから、遠慮は無用です。疑問点は即座に解決し、理解を深めましょう。
自主学習の習慣をつける スクールの授業だけでは不十分。復習と実践を繰り返すことで、スキルが定着します。
仲間との交流を大切に 同期とのつながりは、学習のモチベーション維持だけでなく、転職後の財産にもなります。
失敗しないスクール選びの3ステップ
ステップ1：無料説明会は必ず3社以上参加する
私が20社以上の説明会に参加して分かったことは、「ホームページだけでは分からないことが多すぎる」ということ。
説明会で必ず聞くべき質問：
- 「転職成功者の前職と転職先を具体的に教えてください」
- 「途中で挫折する人の割合と理由は？」
- 「講師への質問は何時間以内に返答がありますか？」
- 「卒業生のポートフォリオを見せてもらえますか？」
- 「受講料以外にかかる費用はありますか？」
ステップ2：受講生・卒業生の口コミを確認
公式サイトの「受講生の声」だけでなく、SNSやブログでリアルな口コミを探しましょう。
チェックポイント：
- Twitter/Xで「#スクール名」で検索
- 個人ブログの体験記
- 転職サイトの口コミ
ステップ3：自分の目標とマッチするか最終確認
最後に、以下のチェックリストで確認：
□ 転職サポートの充実度は満足できるか □ 講師の質は信頼できるか □ 受講形式は自分のライフスタイルに合うか □ 卒業生の実績は自分の目標と近いか □ 料金は投資対効果として納得できるか
データサイエンススクールの費用相場
受講期間別の料金相場
データサイエンススクールの費用は、講座内容や期間、受講形態によって異なります。
費用相場の目安：
- 短期集中型（1-3ヶ月）：20万円〜50万円程度
- 標準型（6ヶ月）：50万円〜80万円程度
- 長期型（9-12ヶ月）：80万円〜150万円程度
データサイエンススクールに安く通う方法
- 教育訓練給付金制度の活用（最大70%OFF）
- 早期申込割引・キャンペーンの利用
- 学生割引の活用（該当者のみ）
- 分割払いの検討（一括が難しい場合）
まとめ：データサイエンスの勉強をするなら通信講座がおすすめ
通信講座を利用すれば、データサイエンス習得に必要な前提知識から体系的に学ぶことができます。
独学では「何から始めればいいか」で迷い、挫折してしまうケースが多いですが、スクールなら：
- ✅ 体系的なカリキュラムで効率的に学習
- ✅ 現役のプロから実践的なスキルを習得
- ✅ 仲間と切磋琢磨しながら継続
- ✅ 転職まで手厚いサポート
特に基礎が大切なデータサイエンスの分野においては、効率よく資格取得や転職を目指しながら、実践力も身につけられる通信講座をおすすめします。
あなたのタイプ別おすすめスクール診断
「確実に転職したい！手厚いサポート重視」 → データラーニングスクールがおすすめ
- 1年間の転職サポート
- マンツーマン指導
- 給付金で実質13万円台
「未経験だけど短期間でAI人材になりたい」 → Aidemy Premiumがおすすめ
- 3ヶ月の短期集中
- バーチャル学習室で仲間と学習
- 文系出身者の実績多数
「とにかくコストを抑えたい」 → TechAcademyがおすすめ
- 4週間17万円台
- 現役エンジニアのメンタリング
- 短期集中型
「じっくり自分のペースで学びたい」 → インターネット・アカデミーがおすすめ
- 最長1年の受講期間
- 対面・オンライン選択可
- 歴史ある信頼性
無料体験で自分に合ったデータサイエンススクールを見極めよう
私がスクール選びに3ヶ月もかかってしまった最大の理由は、「完璧なスクールを探そうとしたから」でした。
でも、完璧なスクールなんて存在しません。大切なのは、あなたに合ったスクールを見つけること。
通信講座を選ぶには、ホームページの情報だけでは判断できません。事前に資料請求や無料体験受講などを行い、複数サービスをぜひ比較してみてください。
今日できる3つのアクション：
- この記事で気になったスクールを3つ選ぶ
- 各スクールの無料説明会・体験授業に申し込む
- 説明会で聞きたい質問リストを作成する
多くの業界から求められているデータサイエンティスト。効率的な学習を目指すなら、必要な知識やスキルを体系的に学べるデータサイエンススクールの受講がおすすめです。
まずは無料体験から始めて、あなたの学習スタイルに合ったスクールを見つけてください。データサイエンティストとしての新しいキャリアが、今日から始まることを心から応援しています！
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